3 طرق لإستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في منصات تداول العملات الرقمية

58

الذكاء الاصطناعي (AI) كان محبوبًا من الصحافة وقد يكون مصطلحًا يتم استخدامه بشكل مفرط في كثير من الأحيان.

والحق يقال، إن تقنيات “الذكاء الاصطناعي” الذي لا يمكن تمييزه عن الذكاء البشري هو خيال علمي أكثر منه حقيقة مثل ما رأيناه في فيلم “Ex Machina”.

وفي نفس الوقت, يوجد طرق أكثر انخفاضًا من الذكاء الاصطناعى مثل التحليل الإحصائي، تحليل الانحدار والتعلم العميق.

تم تأسيسها كتكنولوجيات رئيسية للشركات. وقد تغلغلت هذه النماذج للذكاء الاصطناعى العملي للمؤسسة مع التسويق وتكنولوجيا المعلومات والموارد البشرية والأمن وغيرها من الإدارات الاستفادة من التكنولوجيا لتبسيط العمليات وزيادة الكفاءة.

وبالنظر إلى السرعة والحجم المطلوبين لأعمال الشركات العالمية الحالية، فإن هذا الاعتماد على التشغيل الآلي هو تطور طبيعي للشركات والأعمال.

على وجه الخصوص، قد وجدت حالات للاستخدام الذكاء الاصطناعي بشكل ملحوظ في مجال الأمن. إليكم السبب: وجدت دراسة حديثة أجرتها مؤسسة “PCI Pal” أن 44% من المستهلكين الأمريكيين عانوا من العواقب السلبية لخرق أمني.

هذا التدفق في النشاط الإجرامي على الإنترنت جعل من الصعب على أي منظمة الدفاع ضد المتسللين المتطورة بشكل متزايد، خاصةً عندما يقومون بتحسين تكتيكاتهم والاستفادة من “الذكاء الاصطناعي AI”.

وجد نفس الاستطلاع أن 83% من المستهلكين في الولايات المتحدة سيتوقفون عن الإنفاق على العمل لعدة أشهر فور حدوث اختراق أمني، مما يمثل خسارة كبيرة في الإيرادات.

اتهام موقع CoinMarketCap بالتلاعب في أسعار عملة الريبل (XRP)
أقرأ ايضًا

ولمواكبة معدل الجريمة الحاسوبية وتجنب التداعيات السمعية أو المالية الناتجة عن خرق البيانات، تحولت فرق الأمن عبر عدد من الصناعات إلى الذكاء الاصطناعي.

صناعة العملات الرقمية ليست مختلفة حقاً عن أي خدمة أخرى متوفرة عبر الإنترنت من التكنولوجيا المالية. تعتبر منصات تداول العملات الرقمية مجرد مواقع ويب حيث يمكنك شراء أو بيع أو تداول العملات النقدية للعملات الرقمية أو التقليدية الأخرى مثل الدولار الأمريكي أو اليورو.

لقد كانوا موجودين لفترة من الوقت، لكنهم ازدهروا مؤخرًا مع الزيادة الكبيرة في البيتكوين، وهي العملة المشهورة الأكثر شيوعًا. مع ارتفاع سوق العملات الرقمية في مطلع العام الحالي, ليس من المستغرب أن يستهدف مجرمو الإنترنت هذه المنصات ويهربون بمبالغ ضخمة.

في الواقع، في العام الماضي، كان هناك العديد من الهجمات الرئيسية التي تستهدف منصات تبادل العملة المشفرة، بما في ذلك ما يلي:

NiceHash – تمت سرقة 63 مليون دولار –  ديسمبر 2017
Coincheck – أكثر من 500 مليون دولار سرقت – يناير 2018
BitGrail – سرقت حوالي 195 مليون دولار – فبراير 2018
Coinrail – حوالي 40 مليون دولار سُرقت – يونيو 2018
Bithumb – تم سرقة 30 مليون دولار – يونيو 2018
Zaif – سرقة 59 مليون دولار سُرقت – سبتمبر 2018

منصة بينانس تطلق منصة تعليمية لمجال البلوكشين والعملات الرقمية
أقرأ ايضًا

نظرا لارتفاع أنشطة الهجوم، فإن صناعة العملات الرقمية تُولي مزيدًا من الاهتمام للأمن وتتطلع نحو أحدث وأكثر التقنيات ذاتية التشغيل بما في ذلك “الذكاء الاصطناعي” والتعلم الآلي لحماية أنفسهم.

داخل صناعة العملات الرقمية، يجب حماية جميع الطبقات الأساسية الثلاثة للاقتصاد المتكامل في العملات الرقمية:

  • العملات المشفرة أو الرموز (البروتوكول)
  • منصات التداول
  • أمن المحفظة الشخصية

إذا كانت هناك مشكلة في طبقة البروتوكول وكان الهاكر قادرًا على التعرف على عيوب البروتوكول واستغلالها، فلا يهم مدى أمان الطبقات الثانية والثالثة، وسوف يدخل المتسللون.

ونظرًا لأن منصات تداول العملات الرقمية تشبه تطبيق الويب المركزي، فهي عرضة لنفس مشكلات الأمان مثل جميع مواقع الويب الأخرى. هذه أخبار سيئة للمتداولين ومنصات تداول العملات الرقمية على حد سواء نظرا لأن صميم عملهم يعتمد على أمن الأصول المشفرة والثقة من الجمهور.

وللتغلب على هذه القضايا، يمكن أن تستفيد صناعة العملات الرقمية من الذكاء الاصطناعي في تنفيذ بروتوكولات الأمن بشكل فعال وسريع وتحديد نقاط الضعف غير المرئية للعين البشرية. بشكل أكثر تحديداً، حيث يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لتأمين منصات تداول العملات الرقمية بالطرق التالية:

  • منع الهجوم الاستباقي
    من خلال تحليل حركة المرور على موقع الويب والتطبيق، يستطيع “الذكاء الاصطناعي” التعرف على الهجمات وحظرها قبل أن تلحق الضرر بموقع الويب. من خلال الاستفادة من بيانات الهجوم، بما في ذلك أنواع الهجوم ونقاط النهاية، حيث تتمكن انظمة الذكاء الاصطناعي من التحقق من التهديدات وتحديد أولوياتها بشكل فعال وتحديد ما إذا كانت حادثة عالية المخاطر أو مجرد هجوم طفيف عدواني غير مؤثر بشكل كبير.
  • تحديد الاحتيال
    يمكن تصميم الذكاء الاصطناعي للكشف عن الاحتيال في المعاملات من خلال مجموعة محددة مسبقًا من القواعد التي تكشف تلقائيًا عندما يكون شيء ما في منصات تداول العملات الرقمية مزعجًا. يتم بالفعل تنفيذ الذكاء الاصطناعي من قبل البنوك وشركات التكنولوجيا المالية الأخرى، مما يجعلها قفزة سهلة لإعادة تنظيم قدرات الذكاء الاصطناعي لتداول العملات المشفرة. بالإضافة إلى ذلك، ينبغي أن يكون كشف الاحتيال المرتكز على الذكاء الاصطناعي أساس منصات التداول بشكل شفاف، مما يجعل الأمر أسهل لتنظيم أعمال المنصات واكتشاف أي قرصنة خبيثة.
  • كشف الضعف
    غير خاصة بأنظمة الذكاء الاصطناعي ولكن لا يزال من المهم للغاية لأمن صناعة العملات الرقمية الكشف في الوقت المناسب عن نقاط الضعف. ويجب استخدام نظام أمان آلي للتحليل المستمر للشبكة واكتشاف العملات الرقمية والخدمات المكشوفة. علاوة على ذلك، يجب استخدام اختبار الأمان المستمر للبحث التلقائي عن نقاط الضعف في منصات تداول العملات الرقمية التي يمكن أن يستغلها المتسللون. يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي المساعدة هنا لتقييم مدى خطورة نقطة الضعف ولتوليد تصحيح افتراضي بسرعة.
منصة KuCoin: شرح لأحد أشهر منصات التداول في عالم العملات الرقمية
أقرأ ايضًا

وطالما بقيت العملات المشفرة قيد الاستخدام، يمكننا أن نتوقع أن يستهدف المتسللون منصات تداول العملات الرقمية من أجل سرقة الأموال. مع تزايد تهديدات المجرمين الإلكترونيين، سيكون من المهم بالنسبة للمستثمرين ومنصات تداول العملات الرقمية الاستمرار في دمج الذكاء الاصطناعي في العمليات الأمنية للدفاع بفعالية ضد التهديد المستمر للانتهاك. ولأن منصات التداول تعمل على تنمية أعمالهم من خلال الحصول على ثقة المستهلكين، سيكون من الضروري بالنسبة لهم الاستفادة من التقنيات مثل “الذكاء الاصطناعي AI” لمراقبة الأصول وتأمينها في الوقت الفعلي.

التعليقات مغلقة، ولكن تركبكس وبينغبكس مفتوحة.

Add this code to the section of your site’s AMP pages.